Yapay zeka chatbot geliştirme hizmeti neyi kapsar
Yapay zeka chatbot geliştirme hizmeti, müşterinize dönük bir sohbet asistanının tasarımını, kurulumunu, kanallara bağlanmasını ve canlıya alındıktan sonraki iyileştirmesini kapsar. Eski kural tabanlı botlar yalnız önceden yazılmış düğmelere ve anahtar kelimelere cevap verirdi. Büyük dil modeli (LLM) tabanlı chatbot ise müşterinin kendi cümlesini anlar ve doğal dilde cevap üretir.
Projede teslim ettiğimiz parçalar şunlardır:
- Asistanın konuşma kuralları, tonu ve cevap vermeyeceği konuların listesi.
- Sık sorulan sorular, ürün bilgisi ve politikalardan oluşan bilgi tabanı.
- Web sitesi, WhatsApp ve Instagram kanal bağlantıları.
- Canlı temsilciye devir akışı ve destek yazılımınızla entegrasyon.
- Konuşma kayıtlarını ve çözüm oranını izleyen bir panel.
Asistanın konuşma kurallarını test edilebilir biçimde yazmak ayrı bir uzmanlık gerektirir. Bu kısmı prompt mühendisliği yöntemleriyle değerlendirme setine bağlarız. Müşteriye dönük chatbot dışındaki seçenekleri chatbot ve kurumsal asistan çözümleri sayfasında karşılaştırdık.
Hangi kanallarda chatbot çalışabilir
Chatbot web sitenizde, WhatsApp'ta, Instagram mesajlarında ve mobil uygulamanızda aynı bilgi tabanıyla çalışabilir. Her kanalın kendine özgü kuralları vardır. Bu kuralları projenin başında netleştiririz. Telefonla gelen çağrılar için kurulan yapay zeka sesli asistan da aynı bilgi tabanını kullanabilir.
| Kanal | Bağlantı yolu | Dikkat edilecek nokta |
|---|---|---|
| Web sitesi | Sitenize eklenen sohbet penceresi | Mobil görünüm ve sayfa hızına etkisi |
| Meta'nın WhatsApp Business Platform altyapısı | Şablon mesaj onayı, müşteri izni, Meta'nın kullanım koşulları | |
| Meta'nın Instagram mesajlaşma API'si | İşletme hesabı gerekliliği, yanıt süresi kuralları | |
| Mobil uygulama | Uygulamanıza gömülen sohbet bileşeni | Oturum açmış kullanıcının yetkileri |
WhatsApp tarafında Meta'nın güncel koşulları, yapay zeka asistanını ana ürün olarak sunan sağlayıcıları kısıtlıyor. Kendi müşterilerine destek, sipariş takibi ya da randevu hizmeti veren bir işletmenin asistanı bu kısıtın hedefi değildir. Yine de projeye başlamadan önce koşulların son halini birlikte kontrol ederiz.
Chatbot mu yoksa yapay zeka ajanı mı gerekir
Müşteri sorularını yanıtlamak ve basit talepleri yönlendirmek için chatbot yeterlidir. Kendi başına birden fazla sistemde işlem yapması gereken görevler için yapay zeka ajanı gerekir. İkisi sık karıştırılır. Aşağıdaki tablo farkı somutlaştırır.
| Soru | Chatbot | Yapay zeka ajanı |
|---|---|---|
| Ana görevi | Soruya cevap vermek, talebi doğru yere yönlendirmek | Çok adımlı bir işi araçlar kullanarak tamamlamak |
| Örnek | İade koşullarını anlatmak, kargo durumunu göstermek | İadeyi onaylayıp kargo kodu oluşturmak, muhasebeye kayıt açmak |
| Sistemlere erişimi | Okuma ağırlıklı | Okuma ve yazma, yetki sınırlarıyla |
| Risk düzeyi | Yanlış bilgi verme riski | Yanlış işlem yapma riski, insan onayı gerektirir |
Çoğu proje chatbot olarak başlar ve zamanla tek tük işlem yeteneği kazanır. Görevler gerçekten çok adımlıysa yapay zeka ajanı geliştirme sayfasında anlattığımız yaklaşım daha doğru olur.
Bilgi tabanı ve canlı temsilciye devir nasıl kurulur
Bilgi tabanını asistanın cevap verirken dayandığı onaylı içeriklerden kurarız. Canlı temsilciye devir ise asistanın emin olmadığı ya da yetkisi dışında kalan konuşmayı geçmişiyle birlikte insana aktarmasıdır. İki parça birlikte tasarlanır, çünkü bilgi tabanında cevabı olmayan her soru devir akışına düşer.
Bilgi tabanının ana malzemesi sık sorulan sorular ile iade politikalarıdır. Ürün kataloğu ve kampanya bilgileri de buna eklenir. Kaynak belgeleriniz yüzlerce sayfalık dokümanlar ve iç prosedürlerse ihtiyaç bir müşteri chatbotunun ötesine geçer. Şirket dokümanlarından kaynak göstererek cevap veren asistan için kurumsal bilgi asistanı hizmetimize bakabilirsiniz.
Devir için şu durumları tanımlarız:
- Müşteri açıkça bir insanla görüşmek istediğinde.
- Asistan aynı soruya iki kez tatmin edici cevap veremediğinde.
- Şikayet, hukuki talep ya da ödeme sorunu gibi hassas konularda.
- Mesai saati dışında ise talep kaydı açılıp müşteriye dönüş zamanı bildirildiğinde.
Devir akışını Freshdesk, Zendesk ya da Intercom gibi bir destek yazılımına veya müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sisteminize bağlayabiliriz. Satış görüşmelerini CRM tarafında puanlamak ve özetlemek istiyorsanız bu iş yapay zeka destekli CRM kapsamındadır.
Chatbot projesinde KVKK ve şeffaflık
Chatbot projesinde KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) uyumu, konuşmalarda toplanan kişisel verinin aydınlatma metniyle bildirilmesini ve güvenli saklanmasını gerektirir. Müşteriler sohbette sipariş numarası, telefon ya da adres yazar. Bu verinin hangi model sağlayıcısına gittiğini, ne kadar süre saklandığını ve kimlerin eriştiğini belgeleriz.
AB'deki kullanıcılara hizmet veriyorsanız AB Yapay Zeka Yasası'nın 50. maddesi de devreye girer. Bu madde kullanıcıya bir yapay zeka sistemiyle konuştuğunun bildirilmesini istiyor ve 2 Ağustos 2026'da uygulanmaya başladı. Kapsamlı değerlendirme için yapay zeka uyum danışmanlığı sunuyoruz. Asistanı canlıya almadan önce kötüye kullanım denemelerine karşı prompt injection testi ile sınayabiliriz. Asistanın da yanılabildiğini unutmayın. Fiyat, stok ya da sözleşme koşulu gibi kritik bilgiler için asistanı canlı sistemden veri okuyacak şekilde kurarız.
Chatbot geliştirme maliyeti neye bağlı
Chatbot geliştirme maliyeti, bağlanacak kanal sayısına, entegrasyonların derinliğine ve aylık konuşma hacmine bağlıdır. Paket fiyat yazmıyoruz. Teklifi belirleyen başlıca etkenler şunlardır:
- Kanal sayısı, yani yalnız web mi yoksa WhatsApp ile Instagram da mı.
- Sipariş, stok ya da randevu sistemiyle canlı veri entegrasyonu gerekip gerekmediği.
- Kullanılacak model ve aylık konuşma hacmine göre değişen kullanım bedeli.
- WhatsApp mesaj ücretleri gibi kanal sağlayıcısının kendi tarifeleri.
- Canlıya aldıktan sonra iyileştirme ve bakım desteği isteyip istemediğiniz.
Teklif için en çok sorulan soruların bir listesini, kullandığınız destek yazılımını ve hedef kanalları paylaşmanız yeterli. Kapsamı netleştirip yazılı teklif göndeririz. Başlamak için iletişim formunu kullanabilirsiniz.
Sektörlere göre kullanım alanları
- kullanım alanı 01
E-ticaret sipariş soruları
Örneğin bir e-ticaret şirketi kargo durumu, iade koşulu ve beden sorularını WhatsApp asistanına devredebilir, iade onayını ekipte tutabilir.
- kullanım alanı 02
Klinik randevusu
Bir diş kliniği, Instagram mesajlarından gelen randevu taleplerini toplayan ve uygun saatleri gösteren bir asistan kullanabilir.
- kullanım alanı 03
Otel misafir soruları
Bir otel giriş saati, transfer ve restoran sorularını birkaç dilde yanıtlayan bir web asistanı kurabilir.
- kullanım alanı 04
Yazılım destek ilk hattı
Bir SaaS şirketi, kurulum sorularını yanıtlayıp çözemediği talepleri Zendesk kaydı olarak açan bir asistanı ilk hat olarak kullanabilir.
- kullanım alanı 05
Bayi bilgilendirme
Bir üretim firması, bayilerinin stok ve fiyat listesi sorularını WhatsApp üzerinden yanıtlayan kapalı bir asistan kurabilir.