İçeriğe geç
üretken medya, görsel, video ve ses

Yapay zeka destekli seslendirme

Yapay zeka seslendirme, metin değiştiğinde stüdyo kaydı beklemeden aynı sesle yeni ses dosyası üretmenizi sağlar. Metinden sese (TTS) modelleriyle e-öğrenme, reklam, sesli yanıt sistemi ve uygulama sesleri için Türkçe ağırlıklı seslendirme hattı kuruyoruz. Ses klonu yalnız sesi kullanılan kişinin yazılı izniyle yapılır, yapay ses gerektiğinde açıkça işaretlenir.

  • Metin değişince yalnız ilgili cümlenin sesi yeniden üretilir.
  • Marka ve ürün adları her dosyada aynı doğrulukla okunur.
  • Anonslar ve eğitimler tek bir kurumsal seste birleşir.
örnek senaryoBir bankanın eğitim ve uyum ekibi

Uyum eğitimini güncel tutmak

bugün

Yönetmelik değişince bütün modül stüdyoda yeniden kaydediliyor, eğitim bir süre eski metinle kalıyor.

  1. 01Değişen cümle metin dosyasında güncellenir
  2. 02Telaffuz sözlüğüyle ses yeniden üretilir
  3. ✓Eğitim sorumlusu dosyayı dinleyip onaylarinsan onayı
  4. 04Ses dosyası e-öğrenme platformuna yüklenir
akıştan sonra

Modülün geri kalanı aynı kalır, yalnız değişen cümlenin sesi yenilenir.

Yapay zeka destekli seslendirme için varsayımsal bir iş akışı örneği.
  • kurucuTaha YelkenciSEO'ya 2010'da başladı, rankZup'ı 2012'de kurdu
  • kanıtKendi sistemlerimizde çalışıyorÜrün, video ve içerik hatlarımız her gün çalışıyor
  • teyitİnsan onayı her akıştaAjanın ürettiği sonuç kontrol noktasından geçer
  • bağımsızModel bağımsızGPT, Claude, Gemini ve açık modellerle çalışıyoruz
kapsam

Yapay zeka destekli seslendirme kapsamında neler yapıyoruz

  • 01

    Ses kopyalı video hattı kurduk

    Kurucumuzun kendi markası için izinli ses kopyasıyla seslendirilen kısa ve uzun video hatlarını kurduk. Aynı düzeni sizin içeriğinize uyguluyoruz.

  • 02

    Telaffuz sözlüğü kuruyoruz

    Marka, ürün ve kişi adlarının doğru okunuşunu bir kez tanımlıyor, her üretimde kendiliğinden uyguluyoruz.

  • 03

    Metin normalizasyonu yazıyoruz

    Sayı, tarih, para birimi ve kısaltmaları seslendirmeden önce okunuş biçimine çeviren kuralları kuruyoruz.

  • 04

    İzinli ses klonu oluşturuyoruz

    Kurucunun, çalışanın ya da sanatçının sesini yazılı izinle klonluyor, kullanım amacını ve süresini sözleşmeye bağlıyoruz.

  • 05

    Servisleri dinleme testiyle seçiyoruz

    Azure AI Speech, Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly ve ElevenLabs seslerini sizin metinlerinizle karşılaştırıyoruz.

  • 06

    Platforma otomatik teslim ediyoruz

    Ses dosyalarını e-öğrenme platformuna, IVR sistemine ya da uygulamanıza toplu ya da otomatik aktarıyoruz.

örnek iş akışları

Sizin için kurabileceğimiz iş akışları

Aşağıdakiler varsayımsal örneklerdir; ilk görüşmede sizin sürecinize göre yeniden çizeriz.

  • örnek senaryo · Bir bankanın eğitim ve uyum ekibi

    Uyum eğitimini güncel tutmak

    bugün

    Yönetmelik değişince bütün modül stüdyoda yeniden kaydediliyor, eğitim bir süre eski metinle kalıyor.

    akıştan sonra

    Modülün geri kalanı aynı kalır, yalnız değişen cümlenin sesi yenilenir.

    1. Değişen cümle metin dosyasında güncellenir
    2. Telaffuz sözlüğüyle ses yeniden üretilir
    3. Eğitim sorumlusu dosyayı dinleyip onaylar
    4. Ses dosyası e-öğrenme platformuna yüklenir

    insan onayı Eğitim sorumlusu yeni ses dosyasını dinleyip terim ve okunuş açısından onaylar.

  • örnek senaryo · Bir perakende şirketinin çağrı merkezi ekibi

    Çağrı merkezi anonslarını yenilemek

    bugün

    Her kampanya anonsu için seslendirme sanatçısıyla yeni kayıt ayarlanıyor.

    akıştan sonra

    Kampanya anonsları aynı kurumsal sesle, stüdyo randevusu beklenmeden yenilenir.

    1. Pazarlama ekibi anons metnini yazar
    2. Kurumsal sesle birkaç sürüm üretilir
    3. Çağrı merkezi sorumlusu sürümü onaylar
    4. Onaylanan dosya IVR sistemine aktarılır

    insan onayı Çağrı merkezi sorumlusu anonsu yayından önce dinleyip seçtiği sürümü onaylar.

teslimler

Proje sonunda elinizde olanlar

  • Servis ve ses seçimi için dinleme testi notları
  • Marka ve terim telaffuz sözlüğü
  • Metin normalizasyon kuralları
  • Ses klonu için yazılı izin metni
  • Hedef platforma bağlı üretim hattı
  • Ses dosyaları ve kullanım hakkı kayıtları
kullandığımız teknolojiler
  • Azure AI Speech
  • Google Cloud Text-to-Speech
  • Amazon Polly
  • ElevenLabs
  • SSML (W3C)
  • Whisper (kontrol için konuşmadan yazıya)
  • FFmpeg
  • SCORM uyumlu e-öğrenme platformları

Model ve araç seçimini işinize, veri gizliliği ihtiyacınıza ve kullanım hacmine göre yaparız.

süreç

Nasıl çalışıyoruz

  1. Kullanım alanı ve ses seçimi

    Sesin nerede kullanılacağını konuşur, örnek metinlerle birkaç servis üzerinde dinleme testi yaparız.

  2. Telaffuz sözlüğü

    Marka, ürün ve terim okunuşları tanımlanır, normalizasyon kuralları yazılır.

  3. İzin ve uyum kontrolü

    Ses klonlanacaksa yazılı izin alınır. AB'ye dönük işlerde işaretleme gereksinimi kontrol edilir.

  4. Üretim hattı

    Metinden sese akış kurulur, dosyalar hedef platforma otomatik ya da toplu teslim edilir.

  5. Dinleme kontrolü ve güncelleme

    Dosyalar dinlenerek kontrol edilir, hatalı okumalar sözlüğe eklenir, metin değiştikçe ses yeniden üretilir.

kendi sistemlerimiz

Bunu kendi markalarımızda da kurduk

Önerdiğimiz yöntemleri önce kendi işimizde çalıştırıyoruz. Aşağıdakiler bugün çalışan sistemlerimizden.

  • iş akışı

    Sosyal medya video hattı

    Çekim yapılmadan üretilen, izinli ses kopyasıyla seslendirilen kısa videoların Instagram, X ve YouTube'da planlı olarak kendiliğinden yayınlandığı hat.

  • iş akışı

    Uzun video hattı

    Yatay uzun videoların ses, görsel ve denetimiyle üretildiği, yayınlanınca ilgili yazıya kendiliğinden gömüldüğü hat.

ayrıntılı rehber

Yapay zeka destekli seslendirme hakkında bilmeniz gerekenler

Yapay zeka seslendirme hangi işlerde kullanılır

Yapay zeka seslendirme, sık güncellenen ya da çok sayıda kısa ses dosyası gerektiren işlerde en çok değeri üretir. Stüdyoda bir kez kaydedilen ses, metin değiştiğinde yeniden kayıt ister. Metinden sese modeliyle aynı ses, aynı tonla dakikalar içinde yeniden üretilir.

  • E-öğrenme. Eğitim modüllerinin anlatımı, mevzuat değişince yalnız ilgili cümle yeniden üretilir.
  • Sesli yanıt sistemi (IVR). Çağrı merkezi menüleri, bekleme anonsları, kampanya duyuruları.
  • Reklam ve sosyal medya. Kısa video seslendirmesi, farklı uzunlukta birden fazla sürüm.
  • Uygulama ve ürün sesleri. Navigasyon talimatı, cihaz uyarıları, erişilebilirlik için sesli okuma.
  • Kurumsal iletişim. İç duyuru, podcast tarzı bülten, sunum anlatımı.

Uzun soluklu sanatsal işlerde, örneğin dizi dublajı ya da duygusal yoğunluğu yüksek bir reklam filminde, insan seslendirme sanatçısı hala daha iyi sonuç verir. Bu ayrımı projenin başında açıkça konuşuruz. Videodaki konuşmayı başka dile taşımak için yapay zeka dublaj hizmeti seslendirmeyi çeviri ve zamanlamayla birleştirir.

Türkçe metinden sese dönüşümde neye dikkat edilir

Türkçe seslendirmede en sık sorun telaffuzdur. Model kısaltmaları, sayıları, yabancı marka adlarını ve vurgusu anlamı değiştiren kelimeleri yanlış okuyabilir. "Dr." kısaltması, "3/4" kesri, "Ankara" ile "ankara" kumaşı ya da bir İngilizce ürün adı ayrı kural ister.

Bunu üç yöntemle çözeriz:

  • Metin normalizasyonu. Sayı, tarih, para birimi ve kısaltmalar seslendirme öncesinde okunuş biçimine çevrilir.
  • Telaffuz sözlüğü. Marka, ürün ve kişi adlarının doğru okunuşu bir kez tanımlanır, her üretimde uygulanır.
  • SSML işaretleme. W3C standardı olan Speech Synthesis Markup Language ile duraklama, vurgu ve hız ayarlanır.

Azure AI Speech, Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly ve ElevenLabs gibi servislerin Türkçe sesleri vardır. Ses kalitesi servise ve ses modeline göre değişir. Haber metni ile reklam metni aynı seste farklı sonuç verebilir. Biz örnek metinlerinizi birkaç serviste üretip dinleme testiyle seçeriz. Seslendirilecek metnin önce başka dile çevrilmesi gerekiyorsa terimce kontrollü yapay zeka çevirisi aynı hatta bağlanır. Seslendirme, yapay zeka görsel, video ve ses hizmetleri içinde ses tarafını üstlenir.

Ses klonlamada izin ve etik nasıl sağlanır

Ses klonlama, yalnız sesi kullanılacak kişinin açık ve yazılı izniyle yapılır. Bu kuralın istisnası yoktur. Bir çalışanın, kurucunun ya da seslendirme sanatçısının sesinden model üretmek teknik olarak birkaç dakikalık kayıtla mümkündür. Hukuki ve etik açıdan ise sözleşme gerektirir.

İzin sözleşmesinde netleşmesi gerekenler şunlardır:

  • Sesin hangi amaçlarla ve hangi kanallarda kullanılacağı
  • Kullanım süresi ve iznin geri alınması halinde ne olacağı
  • Ses modelinin kimde saklanacağı, kimlerin erişebileceği
  • Seslendirme sanatçısıyla çalışılıyorsa ücret ve telif koşulları

Ses kaydı kişisel veridir. Sesin kişiyi tanımak ya da doğrulamak için işlendiği durumlarda KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) 6. maddesinde özel nitelikli sayılan biyometrik veri kapsamına girme ihtimali doğar. Kişilik hakları da ayrıca gündeme gelir. Bu değerlendirmeyi hukuk danışmanınızla birlikte yaparız. İzni olmayan birinin sesi, ünlü biri de olsa, taklit edilmez.

AB Yapay Zeka Yasası yapay sesin etiketlenmesini nasıl düzenler

AB Yapay Zeka Yasası, yani Tüzük (AB) 2024/1689, yapay zekayla üretilen sesin makine tarafından okunabilir biçimde işaretlenmesini şart koşar. Madde 50(2), sentetik ses, görüntü, video ya da metin üreten sistemlerin sağlayıcılarına bu yükümlülüğü verir. Madde 50(4) ise gerçek bir kişiyi taklit eden içerik (deepfake) yayımlayanların bunun yapay üretildiğini açıklamasını ister.

Madde 50 yükümlülükleri 2 Ağustos 2026'dan itibaren uygulanıyor. Temmuz 2026'da yayımlanan ve dijital omnibus olarak bilinen Tüzük (AB) 2026/1744, 2 Ağustos 2026'dan önce piyasaya sürülmüş sistemler için işaretleme yükümlülüğüne 2 Aralık 2026'ya kadar geçiş süresi tanıdı. Türkiye'deki bir şirketin ürettiği ses AB'de yayımlanıyorsa bu kurallar onu da ilgilendirir. Kapsamı AB Yapay Zeka Yasası'nın Türk şirketlerine etkisi yazımızda anlattık. Şirket genelinde uyum çalışması için yapay zeka uyum danışmanlığı hizmetimize bakabilirsiniz.

Biz AB'ye dönük işlerde kullanılan servisin işaretleme desteğini kontrol eder, gerektiğinde dinleyiciye sesin yapay olduğunu söyleyen bir açıklama ekleriz.

Yapay zeka seslendirmenin maliyeti neye bağlı

Yapay zeka seslendirmenin maliyetini toplam ses süresi, kullanılan servis ve ses klonlama ihtiyacı belirler. Sabit fiyat listemiz yoktur. Örnek metniniz ve kullanım alanınıza göre yazılı teklif veririz.

  • Ses süresi ve güncelleme sıklığı. Tek seferlik bir video ile her hafta güncellenen bir eğitim kataloğu farklı kurulum ister.
  • Hazır ses ya da özel ses. Servisin hazır sesleri ile size özel klonlanmış ya da tasarlanmış ses arasında lisans ve kurulum farkı vardır.
  • Dil sayısı. Her dil için ayrı telaffuz sözlüğü ve dinleme testi gerekir.
  • Entegrasyon. Ses dosyalarının e-öğrenme platformuna, IVR sistemine ya da uygulamaya otomatik aktarılması.
  • Kalite kontrol düzeyi. Her dosyanın insan tarafından dinlenmesi ya da örnekleme ile kontrol.

Telefon hattında kullanıcıyla konuşan bir sesli asistan istiyorsanız konu seslendirmeden çok yapay zeka sesli asistan kapsamına girer. Seslendirme projeniz için iletişim sayfasından örnek metin gönderebilirsiniz.

Sektörlere göre kullanım alanları

  • kullanım alanı 01

    Mevzuat eğitimi güncellemesi

    Örneğin bir bankanın uyum eğitiminde yönetmelik değişince yalnız ilgili bölümün sesi yeniden üretilir, modülün geri kalanı aynı kalır.

  • kullanım alanı 02

    Çağrı merkezi anonsları

    Kampanya ve bekleme anonsları aynı kurumsal sesle hızla güncellenir, stüdyo randevusu beklenmez.

  • kullanım alanı 03

    Çok dilli ürün videosu

    Türkçe ürün tanıtım videosu çevrilir, aynı ses karakteriyle İngilizce ve Almanca sürümleri üretilir.

  • kullanım alanı 04

    Erişilebilirlik için sesli okuma

    Web sitesi ya da uygulama içeriği görme engelli kullanıcılar için doğal bir sesle okunur.

  • kullanım alanı 05

    Kurumsal podcast ve bülten

    Haftalık iç bülten, yöneticinin izniyle klonlanmış sesiyle kısa bir sesli özete dönüşür.

Kaynaklar

  1. Tüzük (AB) 2024/1689, Yapay Zeka Yasası (EUR-Lex) (yeni sekmede açılır)
  2. Tüzük (AB) 2026/1744, Yapay zeka dijital omnibus (EUR-Lex) (yeni sekmede açılır)
  3. W3C, Speech Synthesis Markup Language (SSML) 1.1 (yeni sekmede açılır)
  4. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (yeni sekmede açılır)

Sık sorulan sorular

Yapay zeka Türkçeyi doğal seslendirebilir mi?

Evet. Yapay zeka Türkçeyi doğal seslendirebilir ve kurumsal anlatım, eğitim ya da anons gibi işlerde dinleyici çoğu zaman farkı zor ayırt eder. Kısaltma, sayı ve yabancı adlarda hata riski vardır. Bu yüzden telaffuz sözlüğü ve dinleme kontrolü kullanırız. Duygusal yoğunluğu yüksek işlerde insan sanatçı hala daha güçlüdür.

Kendi sesimizi ya da bir çalışanımızın sesini klonlayabilir misiniz?

Evet. Kendi sesinizi ya da bir çalışanınızın sesini klonlayabiliriz, yeter ki sesi kullanılacak kişinin açık ve yazılı izni olsun. İzin belgesinde kullanım amacı, süre ve geri alma koşulları yazılır. İş ilişkisi sona erdiğinde sesin kullanımının ne olacağı da önceden sözleşmeye bağlanmalıdır.

Yapay zekayla üretilen sesin yapay olduğunu belirtmek zorunlu mu?

Yapay sesin yapay olduğunu belirtme zorunluluğu, içeriğin nerede yayımlandığına bağlıdır. AB'de yayımlanan içerikte Tüzük (AB) 2024/1689 Madde 50 sağlayıcıya makine okunur işaretleme, gerçek kişiyi taklit eden içeriği yayımlayana açıklama yükümlülüğü getirir. Türkiye'de yayımlanan içerik için güncel kuralları hukuk danışmanınızla birlikte kontrol ederiz. Zorunluluk olmasa da şeffaf olmak dinleyicinin güvenini korur.

Ünlü birinin sesi reklamda taklit edilebilir mi?

Hayır. Ünlü birinin sesi izni olmadan reklamda taklit edilmemelidir. İzinsiz ses taklidi kişilik haklarını ihlal edebilir, tüketiciyi yanıltabilir ve markanız için ciddi itibar riski yaratır. Kişinin kendisi ya da yetkili temsilcisi yazılı izin verirse proje sözleşmeyle ve sınırları belirlenmiş biçimde yürütülür.

Üretilen ses dosyalarının kullanım hakkı kime ait olur?

Üretilen ses dosyalarının kullanım hakkı, seçilen servisin lisans koşullarına ve sizinle yaptığımız sözleşmeye bağlıdır. Ticari kullanıma izin veren kurumsal bir plan seçilmeli ve bu koşul proje başında yazılı olarak kontrol edilmelidir. Klonlanmış seslerde ayrıca sesi kullanılan kişinin izin sözleşmesindeki sınırlar geçerlidir.

teklif

Örnek metninizi Türkçe seslendirelim

Kullanmak istediğiniz bir metni gönderin. Birkaç servisin Türkçe sesini aynı metinle dinletip seçimi birlikte yapalım.

İlk görüşme
Ücretsiz
Editör
, güncelleme
ilgili

Birlikte sık kurulan hizmetler

  • Üretken medya, görsel, video ve ses

    Yapay zeka destekli çeviri

    Terimcenize ve marka sesinize uyan, insan son düzeltmesiyle biten çok dilli çeviri.

Teklif isteyin Arayın