İçeriğe geç
ajanlar ve iş akışı otomasyonu

Yapay zeka destekli süreç iyileştirme

Yapay zeka destekli süreç iyileştirme, işinizin gerçekte nerede beklediğini ve otomasyona nereden başlamanız gerektiğini sistem kayıtlarınızdan ölçerek gösterir. Olay kayıtlarından gerçek süreç haritasını çıkarır, darboğazları ölçer, serbest metinlerdeki gecikme nedenlerini yapay zekayla sınıflarız. Çalışmanın sonunda hangi adımın değişeceğini ve hangisinin otomatikleşeceğini gösteren sıralı bir eylem listesi alırsınız.

  • Sürecin şemadaki değil gerçekteki hali sayılarla önünüze gelir.
  • Otomasyon bütçesi tahmine değil ölçülmüş darboğaza göre harcanır.
  • Yazılım gerektirmeyen basit düzeltmeler robot projesinden önce ayrıca işaretlenir.
örnek senaryoSatın alma ve finans yöneticileri

Satın alma onay süresi analizi

bugün

Talepten siparişe geçen sürenin neden uzadığı herkesin kendi tahminine göre konuşuluyor.

  1. 01ERP'den satın alma olay kayıtları alınır
  2. 02Gerçek süreç haritası ve varyantlar çıkarılır
  3. ✓Bekleme süresi onay adımlarına göre ölçülürinsan onayı
  4. ✓Süreç sahibi kök nedenleri teyit ederinsan onayı
  5. 05Eylem listesi etki puanıyla sıralanır
akıştan sonra

Hangi onay adımının kalkacağına ya da tutar sınırının değişeceğine ölçülmüş veriyle karar verilir.

Yapay zeka destekli süreç iyileştirme için varsayımsal bir iş akışı örneği.
  • kurucuTaha YelkenciSEO'ya 2010'da başladı, rankZup'ı 2012'de kurdu
  • kanıtKendi sistemlerimizde çalışıyorÜrün, video ve içerik hatlarımız her gün çalışıyor
  • teyitİnsan onayı her akıştaAjanın ürettiği sonuç kontrol noktasından geçer
  • bağımsızModel bağımsızGPT, Claude, Gemini ve açık modellerle çalışıyoruz
kapsam

Yapay zeka destekli süreç iyileştirme kapsamında neler yapıyoruz

  • 01

    Kayıtlardan gerçek süreç haritası çıkarıyoruz

    ERP ve CRM kayıtlarındaki vaka kimliği, iş adı ve zaman damgasından sürecin gerçek haritasını ve varyantlarını çıkarıyoruz.

  • 02

    Bekleme ve yeniden işlemeyi ölçüyoruz

    Adımlar arasındaki bekleme süresini, geri dönen işleri ve onay adımı atlanan vakaları sayıyla gösteriyoruz.

  • 03

    Gecikme nedenini metinden buluyoruz

    Talep notlarını ve e-postaları büyük dil modeliyle sınıflayıp gecikmenin en sık hangi gerekçeyle yaşandığını ortaya koyuyoruz.

  • 04

    Her darboğaza çözüm türü atıyoruz

    Her bulguyu süreç tasarımı değişikliği, robotik süreç otomasyonu, iş akışı otomasyonu ya da yapay zeka ajanı olarak sınıflıyoruz.

  • 05

    Adayları etki ve zorluğa göre sıralıyoruz

    Otomasyon adaylarını hacim, kural netliği ve hata maliyetiyle puanlayıp yatırım sırasını belirliyoruz.

  • 06

    Çalışan verisini takma kimlikle işliyoruz

    Kullanıcı adlarını analizden önce takma kimliğe çeviriyor, bireysel performans raporu üretmiyoruz.

örnek iş akışları

Sizin için kurabileceğimiz iş akışları

Aşağıdakiler varsayımsal örneklerdir; ilk görüşmede sizin sürecinize göre yeniden çizeriz.

  • örnek senaryo · Satın alma ve finans yöneticileri

    Satın alma onay süresi analizi

    bugün

    Talepten siparişe geçen sürenin neden uzadığı herkesin kendi tahminine göre konuşuluyor.

    akıştan sonra

    Hangi onay adımının kalkacağına ya da tutar sınırının değişeceğine ölçülmüş veriyle karar verilir.

    1. ERP'den satın alma olay kayıtları alınır
    2. Gerçek süreç haritası ve varyantlar çıkarılır
    3. Bekleme süresi onay adımlarına göre ölçülür
    4. Süreç sahibi kök nedenleri teyit eder
    5. Eylem listesi etki puanıyla sıralanır

    insan onayı Satın alma yöneticisi her darboğazın gerekçesini ekibiyle birlikte teyit eder, doğrulanmayan bulgu listeye girmez.

  • örnek senaryo · Yazılım ya da hizmet şirketinin destek ekibi

    Destek talebi el değiştirme analizi

    bugün

    Bazı talepler ekipler arasında defalarca el değiştiriyor ama nedeni bilinmiyor.

    akıştan sonra

    Talep ilk seferde doğru ekibe gider, müşteri aynı sorunu birkaç kez anlatmak zorunda kalmaz.

    1. Destek kayıtları vaka bazında birleştirilir
    2. Talep notları dil modeliyle sınıflandırılır
    3. El değiştirme döngüleri haritada işaretlenir
    4. Destek yöneticisi yönlendirme önerisini onaylar

    insan onayı Destek yöneticisi yeni yönlendirme kuralını uygulamadan önce örnek talepler üzerinde onaylar.

teslimler

Proje sonunda elinizde olanlar

  • Sürecin gerçek haritası ve en sık izlenen yollar
  • Bekleme, yeniden işleme ve uyum ölçülerinin dökümü
  • Gecikme gerekçelerinin sınıflandırılmış listesi
  • Her bulgu için önerilen çözüm türü
  • Etki ve zorluk puanıyla sıralanmış eylem listesi
  • Analizde kullanılan temizlenmiş veri seti
kullandığımız teknolojiler
  • Celonis
  • UiPath Process Mining
  • Power Automate süreç madenciliği
  • SAP Signavio
  • PM4Py
  • IEEE 1849 XES
  • OCEL
  • BPMN 2.0
  • Power BI
  • Python

Model ve araç seçimini işinize, veri gizliliği ihtiyacınıza ve kullanım hacmine göre yaparız.

süreç

Nasıl çalışıyoruz

  1. Kapsam ve soru

    Hangi süreci, hangi soruyla incelediğimizi birlikte yazıya dökeriz, örneğin onay süresi neden uzuyor.

  2. Veri çıkarma ve temizlik

    Sistemlerden olay kayıtlarını alır, vaka kimliklerini eşleştirir, kişisel verileri takma kimliğe çeviririz.

  3. Süreç haritası ve ölçüm

    Gerçek süreç haritasını, varyantları, bekleme ve yeniden işleme ölçülerini çıkarırız.

  4. Kök neden ve öneriler

    Darboğazların nedenini süreç sahipleriyle doğrular, her birine çözüm türü atarız.

  5. Eylem listesi teslimi

    Etki ve zorluk puanıyla sıralanmış eylem listesini ve kullanılan veri setini teslim ederiz.

ayrıntılı rehber

Yapay zeka destekli süreç iyileştirme hakkında bilmeniz gerekenler

Süreç iyileştirme çalışması size ne verir

Süreç iyileştirme çalışması, kağıt üzerindeki süreç ile gerçekte yaşanan süreç arasındaki farkı ölçülebilir hale getirir. Çoğu şirkette satın alma süreci beş adımlı bir şema olarak anlatılır. Kayıtlara bakıldığında aynı sürecin onlarca farklı yoldan aktığı, bazı taleplerin onay için günlerce beklediği ve faturaların bir kısmının iki kez düzeltildiği görülür.

Çalışmanın sonunda elinizde üç şey olur:

  • Sürecin gerçek haritası ve en sık izlenen yollar (varyantlar)
  • Bekleme, yeniden işleme ve kural dışı adımların sayısal dökümü
  • Her darboğaz için önerilen çözüm türü ve beklenen etkisiyle sıralanmış bir eylem listesi

Bu hizmet analizle biter. Eylem listesindeki otomasyon işleri ayrı projeler olarak ele alınır. Analiz şirket çapında bir dönüşüm programının parçasıysa yapay zeka dönüşüm danışmanlığı çerçeveyi belirler.

Çalışmaya başlamak için en uygun zaman, otomasyona bütçe ayırmadan öncesidir. Yanlış süreci otomatikleştirmek, verimsiz bir akışı daha hızlı çalıştırmak anlamına gelir. Yeni bir ERP geçişi, birleşme ya da hızlı büyüme sonrasında süreçler kendiliğinden dağıldığında da analiz, neyin değiştiğini kişilerin hafızasına değil kayıtlara dayanarak gösterir.

Süreç madenciliği nasıl çalışır

Süreç madenciliği, ERP ya da CRM gibi sistemlerin tuttuğu olay kayıtlarından süreç haritasını otomatik olarak çıkaran yöntemdir. ERP kurumsal kaynak planlama, CRM müşteri ilişkileri yönetimi yazılımıdır. Her kayıtta üç bilgi bulunmalıdır: vaka kimliği (sipariş numarası gibi), yapılan işin adı ve zaman damgası. Bu üçlü bir araya geldiğinde algoritma hangi işin hangisinden sonra geldiğini ve aradaki süreyi hesaplar.

Olay kayıtlarını araçlar arasında taşımak için IEEE 1849 numaralı XES standardı (yeni sekmede açılır) kullanılır. Standart ilk kez 2016'da yayımlandı, 2023'te revize edildi. Bir siparişin birden fazla fatura ve sevkiyatla ilişkili olduğu durumlarda tek vaka kimliği yetmez. Bu tür nesne merkezli süreçler için OCEL biçimi (yeni sekmede açılır) daha doğru bir tablo verir.

Analizde Celonis, UiPath Process Mining, SAP Signavio ya da açık kaynak Python kütüphanesi PM4Py kullanılabilir. Microsoft tarafında Power Automate süreç madenciliği (yeni sekmede açılır) sistem kayıtlarını, görev madenciliği ise masaüstündeki tıklama adımlarını inceler. Aracı mevcut lisanslarınıza ve veri hacmine göre seçeriz.

Darboğaz ve verim kaybı nasıl tespit edilir

Darboğaz, iş akışında vakaların en uzun beklediği ya da en sık geri döndüğü adımdır. Süreç haritası çıktıktan sonra şu ölçülere bakarız:

  • Uçtan uca süre ve adımlar arasındaki bekleme süresi
  • Yeniden işleme döngüleri, örneğin aynı faturanın iki kez onaya gitmesi
  • Varyant sayısı ve en sık beş yolun toplam vakadaki payı
  • Tanımlı süreç modeline uyum, yani onay adımı atlanan vakalar

Yapay zekanın katkısı bu ölçülerin arkasındaki nedeni bulmaktadır. Büyük dil modeli (LLM), talep notları ya da e-posta gibi serbest metinleri sınıflandırarak gecikmenin en sık hangi gerekçeyle yaşandığını gösterir. Makine öğrenmesi modeli de hangi vakanın gecikme riski taşıdığını önceden işaretleyebilir. Bu sonuçları yönetimin takip edeceği bir göstergeye taşımak isterseniz Power BI ile iş zekası çözümleri sayfamıza bakın.

Otomasyon adayları nasıl önceliklendirilir

Otomasyon adayları hacim, kural netliği ve hata maliyetine göre puanlanarak sıralanır. Her darboğaz otomasyonla çözülmez. Bazen bir onay adımını kaldırmak ya da form alanını zorunlu yapmak robottan daha ucuz ve kalıcı sonuç verir. Aşağıdaki tablo, analizde kullandığımız karar mantığını özetler:

BulguÖnerilen çözüm türü
Gereksiz onay ya da tekrarlanan kontrolSüreç tasarımı değişikliği, yazılım gerekmez
Uygulama programlama arayüzü (API) olmayan eski sistemde tekrar eden ekran işiRobotik süreç otomasyonu
Bulut uygulamaları arasında elle veri taşımaİş akışı otomasyonu
Serbest metinli taleplerin elle dağıtılmasıYapay zeka sınıflandırma adımı
Az tekrarlanan, her seferinde farklı kararİnsanda kalır, karar destek bilgisi sunulur

Ekran üzerinden çalışan robotlar için RPA ve akıllı otomasyon hizmeti, uygulamalar arası akışlar için iş akışı otomasyonu hizmeti devreye girer. Analizi yapan ekip uygulamayı da yapabilir ama eylem listesi hangi ekip uygularsa uygulasın kullanılabilir biçimde teslim edilir. Kurulan otomasyonların günlük işletimini dışarı vermek isterseniz yapay zeka workflow hizmeti devreye girer.

Süreç analizinin maliyeti neye bağlı

Süreç analizinin maliyeti incelenen süreç sayısına ve olay kayıtlarının ne kadar hazır olduğuna bağlıdır. Teklifi belirleyen etkenler şunlardır:

  • Kayıtların tek sistemde mi birden fazla sistemde mi tutulduğu
  • Vaka kimliğinin sistemler arasında eşleşip eşleşmediği
  • Görev madenciliği, yani masaüstü kaydı isteyip istemediğiniz
  • Süreç madenciliği aracı lisansının sizde olup olmadığı
  • Sonuçların tek seferlik rapor mu, sürekli izlenen gösterge mi olacağı

Ücretsiz ilk görüşmede incelemek istediğiniz süreci, kullanılan sistemleri ve varsa örnek bir kayıt dışa aktarımını isteriz. Bu bilgilerle kapsamı ve fiyatı yazılı veririz. Süreç analizi için görüşme talebinizi iletişim sayfasından iletebilirsiniz. Süreç iyileştirme, yapay zeka otomasyon hizmetleri içinde otomasyondan önce gelen analiz adımıdır.

KVKK ve çalışan verisi boyutu

Süreç madenciliği kayıtları çoğu zaman işlemi yapan çalışanın kullanıcı adını içerir, bu da KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) kapsamında kişisel veridir. Masaüstü tıklamalarını kaydeden görev madenciliğinde bu boyut daha da belirgindir. 6698 sayılı Kanun'un 4. maddesi verinin amaçla bağlantılı ve ölçülü işlenmesini, 10. maddesi ilgili kişinin aydınlatılmasını ister.

Analizde amaç kişiyi değil süreci ölçmektir. Kullanıcı adlarını analizden önce takma kimliklere çeviririz ve bireysel performans raporu üretmeyiz. Görev madenciliği başlamadan önce aydınlatma metnini ve kapsamı hukuk danışmanınızla birlikte netleştirmenizi öneririz.

Sektörlere göre kullanım alanları

  • kullanım alanı 01

    Satın alma onay süresi

    Talepten siparişe geçen sürenin hangi onay adımında uzadığı ölçülür. Gereksiz ikinci onaylar ve tutar sınırları yeniden ele alınır.

  • kullanım alanı 02

    Tahsilat gecikmeleri

    Faturadan tahsilata kadar geçen sürede itiraz, düzeltme ve tekrar gönderim döngüleri ayrıştırılır.

  • kullanım alanı 03

    Müşteri talebi yönetimi

    Örneğin bir yazılım şirketi destek taleplerinin hangi ekipler arasında kaç kez el değiştirdiğini görerek yönlendirme kuralını düzeltebilir.

  • kullanım alanı 04

    Sipariş karşılama

    Siparişten sevkiyata uzanan adımlarda stok kontrolü ve kredi onayının yarattığı beklemeler ortaya çıkarılır.

  • kullanım alanı 05

    Otomasyon yol haritası

    Birden fazla süreçteki otomasyon adayları aynı ölçütlerle puanlanır ve yatırım sırası belirlenir.

Kaynaklar

  1. IEEE 1849 XES standardı (yeni sekmede açılır)
  2. OCEL, nesne merkezli olay kaydı standardı (yeni sekmede açılır)
  3. Microsoft Learn, Power Automate süreç ve görev madenciliği (yeni sekmede açılır)
  4. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (mevzuat.gov.tr) (yeni sekmede açılır)

Sık sorulan sorular

Süreç madenciliği ile süreç analizi arasındaki fark nedir?

Süreç madenciliği, süreç analizinin sistem kayıtlarına dayanan otomatik yöntemidir. Klasik süreç analizi çalıştaylar ve görüşmelerle sürecin nasıl işlediğini anlatıma dayanarak çıkarır. Madencilik ise binlerce vakanın kaydına bakarak gerçek akışı gösterir. İkisini birlikte kullanırız, çünkü kayıtlar ne olduğunu, görüşmeler neden olduğunu açıklar.

Süreç madenciliği için hangi veriler gerekir?

Süreç madenciliği için her işlem kaydında vaka kimliği, işin adı ve zaman damgası gerekir. Bu bilgiler ERP, CRM ya da talep yönetim sistemlerinin işlem tablolarında genellikle zaten bulunur. Tutar, departman ya da tedarikçi gibi ek alanlar analizi zenginleştirir ama başlamak için şart değildir.

Kayıtlarımız dağınıksa süreç madenciliği yapılabilir mi?

Evet. Kayıtlar dağınık olsa da süreç madenciliği yapılabilir, ama veri hazırlığı çalışmanın büyük bölümünü oluşturur. Farklı sistemlerdeki kayıtların ortak bir vaka kimliğiyle eşleştirilmesi gerekir. Eşleşme kurulamayan adımlar için masaüstü kaydı ya da görüşme bilgisiyle tamamlama yaparız ve bu boşluğu raporda açıkça belirtiriz.

Süreç iyileştirme çalışması otomasyon projesi içerir mi?

Hayır. Süreç iyileştirme çalışması otomasyon projesini içermez, analizle ve eylem listesiyle biter. Listede RPA, iş akışı otomasyonu ya da süreç tasarımı değişikliği olarak işaretlenen her iş ayrı kapsam ve teklifle ele alınır. Bu ayrım, analizin belirli bir çözümü satmak için yönlendirilmesini önler.

Yapay zeka süreç iyileştirmede tam olarak ne yapıyor?

Yapay zeka süreç iyileştirmede serbest metni sınıflandırır ve gecikme riskini tahmin eder. Talep notlarındaki gerekçeleri gruplayarak darboğazın nedenini sayısallaştırır. Analiz bulgularını özetler ve süreç sahibinin sorusuna kayıtlara dayanarak cevap üretir. Yapay zekanın ürettiği her yorumu ham veriyle karşılaştırarak doğrularız, çünkü model hatalı genelleme yapabilir.

Görev madenciliği çalışanları izlemek anlamına mı gelir?

Hayır. Görev madenciliği doğru kurulduğunda çalışanı değil işin adımlarını ölçer. Kayıt sınırlı sayıda gönüllü kullanıcıda, belirli uygulamalarla ve belirli bir süre için yapılır. Kullanıcı kimlikleri takma adla değiştirilir, bireysel sonuç raporlanmaz. KVKK aydınlatma yükümlülüğü yerine getirilmeden kayıt başlatılmaz.

teklif

Uzayan bir süreciniz varsa kayıtlarına birlikte bakalım

İncelemek istediğiniz süreci, kullandığınız sistemleri ve varsa örnek bir kayıt dışa aktarımını getirin, kapsamı birlikte çizelim.

İlk görüşme
Ücretsiz
Editör
, güncelleme
ilgili

Birlikte sık kurulan hizmetler

  • Ajanlar ve iş akışı otomasyonu

    Robotik proses otomasyonu (RPA)

    Kurala bağlı tekrar eden ekran işlerini yazılım robotlarına, belge okumayı yapay zekaya devredin.

  • Ajanlar ve iş akışı otomasyonu

    Yapay zeka destekli iş akışı yönetimi

    n8n, Make ya da Power Automate ile uygulamalarınızı bağlayan, yapay zeka adımlı iş akışları.

  • Veri, tahmin ve karar

    Veri analizi ve iş zekası

    Dağınık veriyi tek ambarda toplayan gösterge panelleri ve doğal dille veri sorgulama.

Teklif isteyin Arayın