Kurumsal yapay zeka eğitimi neleri kapsar
Kurumsal yapay zeka eğitimi, araçların nasıl çalıştığını, işte nerede işe yaradığını ve hangi durumda kullanılmaması gerektiğini kapsar. Amaç katılımcının eğitimden çıktığı gün kendi görevinde aracı kullanabilmesidir. Bu yüzden anlatımı kısa tutar, zamanın büyük kısmını katılımcının kendi iş örnekleriyle yaptığı alıştırmaya ayırırız.
Her programda ortak olan başlıklar şunlardır:
- Büyük dil modeli (LLM) nedir, neden bazen kendinden emin biçimde yanlış bilgi üretir.
- İyi bir talimat nasıl yazılır, bağlam ve örnek nasıl verilir.
- Çıktı nasıl kontrol edilir, kaynak nasıl doğrulanır.
- Hangi bilgi araçlara yazılmaz, şirket politikası ne söyler.
- Ekibin kendi işinden seçilmiş alıştırmalar.
Yapay zekanın temel kavramlarına önceden göz atmak isteyen katılımcılar için yapay zeka nedir rehberini ön okuma olarak öneririz. Eğitimin dışındaki strateji ve dönüşüm çalışmaları yapay zeka stratejisi hizmetleri altında yer alır.
Rol bazlı müfredat nasıl hazırlanır
Rol bazlı müfredat, her ekibin günlük işinde tekrar eden görevleri önceden toplayıp alıştırmaları bu görevler üzerine kurarak hazırlanır. Pazarlama ekibine e-tablo formülü, finans ekibine kampanya metni öğretmek zaman kaybıdır. Eğitim öncesinde ekip sorumlularından gerçek görev örnekleri isteriz.
| Ekip | Örnek alıştırma | Özel dikkat noktası |
|---|---|---|
| Yönetim | Uzun raporu karar notuna indirmek, senaryo karşılaştırmak | Gizli stratejik bilginin araca girilmemesi |
| Satış ve pazarlama | Teklif taslağı, kampanya fikri, müşteri e-postası | Marka sesi ve abartılı vaat riski |
| Finans ve muhasebe | Excel formülü, mutabakat notu, tablo özetleme | Hesaplamanın elle doğrulanması |
| İnsan kaynakları | İlan metni, mülakat sorusu, politika taslağı | Aday verisinin araca girilmemesi, ayrımcılık riski |
| Yazılım | Kod inceleme, test yazma, dokümantasyon | Lisans ve kaynak kodu gizliliği |
Aynı oturumda farklı rollerden katılımcı varsa ortak bir temel bölümden sonra ekiplere ayrılırız. Katılım sayısı ve ekip çeşitliliği oturum planını belirler.
Şirket içi ChatGPT eğitimi hangi araçlarla yapılır
Şirket içi ChatGPT eğitimi, şirketinizin fiilen kullandığı ya da kullanmayı planladığı araçlarla yapılır. Çalışanlar eğitimde başka bir araç görür, işte başka bir araçla karşılaşırsa öğrenilenler kalıcı olmaz. Kurumsal lisanslı bir aracınız varsa alıştırmalar o ortamda yürür. Aracın lisans, yetki ve veri ayarları henüz yapılmadıysa önce kurumsal ChatGPT ve Copilot kurulumu tamamlanır.
Şirketlerde en yaygın karşılaşılan araçlar ChatGPT, Claude, Gemini ve Microsoft 365 Copilot'tur. Henüz bir araç seçmediyseniz aynı görevi birkaç araçta deneyip ekibin gözlemlerini toplarız. Bu gözlemler araç seçiminde size somut veri sağlar. Hangi süreçlere yapay zeka uygulanacağına dair daha kapsamlı bir karar gerekiyorsa bu çalışma yapay zeka danışmanlığı ve yol haritası kapsamında ele alınır.
Güvenli kullanım politikası neden eğitimle birlikte hazırlanır
Güvenli kullanım politikası eğitimle birlikte hazırlanır, çünkü kural yazılı olmadığında her çalışan sınırı kendi yorumuyla çizer. Eğitimde anlatılan kural belgeye, belgedeki kural eğitime yansır. Politikada genellikle şu maddeler bulunur:
- Hangi araçların onaylı olduğu ve kişisel hesapların kullanılıp kullanılamayacağı.
- Araçlara yazılamayacak bilgi türleri, yani kişisel veri, müşteri sırrı, kaynak kod gibi.
- Yapay zeka çıktısının hangi işlerde insan kontrolünden geçmesi gerektiği.
- Müşteriye giden içerikte yapay zeka kullanımının nasıl belirtileceği.
- Sorun ya da şüpheli durum fark edildiğinde kime haber verileceği.
KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) açısından en sık görülen risk, çalışanın müşteri ya da personel bilgisini fark etmeden bir bulut aracına yapıştırmasıdır. Politika metnini hukuk danışmanınızla birlikte son haline getirmenizi öneririz. Politikanın sahibi olacak bir iç rol yoksa bu görevi kiralık yapay zeka yöneticisi üstlenebilir.
AB Yapay Zeka Yasası eğitim yükümlülüğü getiriyor mu
Evet. AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemi sağlayan ve kullanan kuruluşlara personelinin yapay zeka okuryazarlığını destekleme yükümlülüğü getiriyor. Tüzük (AB) 2024/1689'un 4. maddesi 2 Şubat 2025'te uygulanmaya başladı. Dijital omnibus olarak bilinen Tüzük (AB) 2026/1744 bu maddeyi yeniden yazdı. Yeni metin kuruluşlardan okuryazarlığı desteklemek için önlem almalarını istiyor, belirli bir yetkinlik seviyesini güvence altına almalarını şart koşmuyor.
Yasa AB pazarında faaliyet gösteren ya da çıktısı AB'de kullanılan sistemler için geçerlidir. Türkiye'de kurulu bir şirket bu kapsama girip girmediğini hukuk danışmanıyla değerlendirmelidir. Eğitim kayıtlarını, katılım listesini ve müfredatı belgelemek bu tür bir değerlendirmede işinize yarar. Yükümlülüklerin bütününe yönelik çalışma AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK uyum çalışması sayfasında anlatılıyor.
Kurumsal yapay zeka eğitiminin maliyeti neye bağlı
Kurumsal yapay zeka eğitiminin maliyeti, katılımcı sayısına, oturum sayısına ve müfredatın ne kadar özelleştirileceğine bağlıdır. Sabit fiyat yazmıyoruz. Teklifi belirleyen başlıca etkenler şunlardır:
- Kaç ekip için ayrı müfredat hazırlanacağı.
- Eğitimin yüz yüze mi yoksa çevrim içi mi yapılacağı, yüz yüzeyse şehir.
- Güvenli kullanım politikasının teklife dahil olup olmadığı.
- Eğitim sonrası soru cevap ya da tekrar oturumu istenip istenmediği.
Teklif için ekip yapınızı, katılımcı sayısını ve kullandığınız araçları paylaşmanız yeterli. Bu bilgilerle bir taslak program ve teklif hazırlarız. Talebinizi iletişim sayfası üzerinden iletebilirsiniz. Ekibinizin değil de uygulamalarınızın talimatlarını profesyonelce kurmak istiyorsanız prompt mühendisliği hizmeti daha uygun olur.
Sektörlere göre kullanım alanları
- kullanım alanı 01
Satış ekibi atölyesi
Örneğin kurumsal müşterilere yazılım satan bir şirketin satış ekibi, kendi teklif şablonları üzerinde taslak yazma ve müşteri itirazına cevap hazırlama alıştırması yapabilir.
- kullanım alanı 02
Finans ekibi
Bir perakende şirketinin finans ekibi, Excel formülü üretme ve çıktıyı elle doğrulama alışkanlığını aynı oturumda kazanabilir.
- kullanım alanı 03
Yönetici oturumu
Bir holdingin yöneticileri, yapay zekanın hangi kararlarda yardımcı olabileceğini ve hangi bilgilerin araca girilmemesi gerektiğini kısa bir oturumda konuşabilir.
- kullanım alanı 04
İnsan kaynakları
Bir üretim firmasının İK ekibi, ilan ve politika taslaklarını yapay zekayla hazırlarken aday verisini koruma kurallarını uygulamalı olarak öğrenebilir.
- kullanım alanı 05
Yeni araç geçişi
Microsoft 365 Copilot lisansı alan bir şirket, çalışanların aracı günlük işe katması için rol bazlı tanıtım oturumları düzenleyebilir.