Yapay zeka dönüşümü danışmanlığı neyi değiştirir
Yapay zeka dönüşümü danışmanlığı, araç eklemekten çok işin kim tarafından ve nasıl yapıldığını değiştirir. Bir ekibe ChatGPT lisansı dağıtmak dönüşüm değildir. Ekip aynı haftalık raporu aynı toplantıda sunmaya devam ediyorsa iş yapma biçimi değişmemiştir.
Dönüşüm çalışmasında üç soruya cevap ararız:
- Hangi işler tekrar ediyor ve bir iş akışına ya da yapay zeka ajanına devredilebilir?
- Bu işleri bugün yapan çalışanların yeni sorumluluğu ne olacak?
- Değişimin işe yaradığını hangi ölçüyle göreceğiz?
Yapay zekanın işinizde nerede fayda sağlayacağını bulmak ve kullanım senaryolarını önceliklendirmek ayrı bir çalışmadır. Bunun için yapay zeka danışmanlığı ve yol haritası hizmetimize bakabilirsiniz. Dönüşüm danışmanlığı bu senaryoları organizasyona yerleştiren adımdır.
Hangi işler ajana devredilir, hangileri insanda kalır
Ajana devredilecek işler, adımları tanımlanabilen ve sonucu kontrol edilebilen tekrarlı işlerdir. Karar sorumluluğu, müşteriyle ilişki ve yeni durumlara yorum getirmek insanda kalır. Aşağıdaki tablo tipik bir ayrımı gösterir.
| İş | Kim yapar | İnsanın rolü |
|---|---|---|
| Haftalık performans raporunu toplamak ve yazmak | Raporlama iş akışı | Yorumu okur, sapmayı yönetime taşır |
| Gelen talepleri sınıflandırıp ilgili ekibe atamak | Yapay zeka ajanı | Yanlış atamaları düzeltir, kuralı günceller |
| Toplantı notu ve aksiyon listesi | Toplantı asistanı | Aksiyonların sahibini onaylar |
| Fiyat teklifi, sözleşme, işe alım kararı | İnsan | Yapay zeka yalnız taslak ve özet hazırlar |
| Kriz anında müşteriyle iletişim | İnsan | Yapay zeka geçmiş yazışmayı özetler |
Haftalık rapor ve durum toplantısı yükünü kaldırmak, etkisi hızlı görülen bir başlangıç noktasıdır. Bu iş için yapay zeka ile raporlama otomasyonu kurulabilir. Süreçlerin nerede tıkandığını önce veriyle görmek isterseniz süreç madenciliği ve süreç iyileştirme çalışması dönüşümden önce yapılır.
Çalışanın rolü yapay zeka dönüşümünde nasıl değişir
Çalışanın rolü, işi elle yapan kişiden işi yapan sistemi kuran, çalıştıran ve çıktısını teyit eden kişiye doğru değişir. Örneğin bir pazarlama uzmanı her gün gönderi hazırlamak yerine içerik üreten iş akışının kurallarını yazar. Çıkan taslakları marka diline göre onaylar. Platform bir özelliği değiştirdiğinde akışı günceller.
Bu yeni rolün beceri seti şöyle özetlenebilir:
- İşi adımlara bölmek ve her adım için kabul ölçütü yazmak.
- Hangi iş için hangi modelin uygun olduğunu bilmek. Metin, görsel ve video işleri farklı model aileleri ister.
- Yapay zeka çıktısını kontrol etmek, hatayı fark edip kaynağına göre düzeltmek.
- Kullanılan platformların güncellemelerini takip edip akışa yansıtmak.
Bu dönüşüm bir eğitim programı olmadan oturmaz. Rol bazlı müfredat için kurumsal yapay zeka eğitimi sayfamıza bakabilirsiniz. Model seçimini merak ediyorsanız hangi iş için hangi yapay zeka modeli yazısı iyi bir başlangıçtır.
AI first şirket ne demek, nereden başlanır
AI first şirket, yeni bir işi tasarlarken önce "bu işi bir iş akışı ya da ajan yapabilir mi" diye soran şirkettir. Herkesi yapay zekayla değiştirmek anlamına gelmez. İnsan emeğini karar, ilişki ve kalite kontrolü gibi işlere ayırmak anlamına gelir.
Bütün şirketi aynı anda dönüştürmeye çalışmak yerine tek bir ekiple başlamayı öneririz. Tekrarlı işi çok olan, sonucu ölçülebilen ve yöneticisi değişime istekli bir ekip iyi bir pilot olur. Pilotta çıkan iş akışları ve rol tanımları diğer ekiplere şablon olur. Kurulan akışları ekibiniz yerine biz işletmek isterseniz yönetilen yapay zeka workflow hizmeti bu modeli aylık olarak sunar.
Dönüşüm nasıl ölçülür
Dönüşüm, başlamadan önce alınan bir başlangıç ölçümüyle karşılaştırılarak ölçülür. Ölçüm yoksa "verim arttı" demek bir izlenimden ibarettir. Pilot ekip için şu göstergeleri öneririz:
- Bir işin baştan sona tamamlanma süresi.
- Bir işe kaç kez elle dokunulduğu.
- Yapay zeka çıktısında insanın düzeltme yaptığı işlerin oranı.
- Haftalık toplantı ve rapor hazırlığına giden saat.
- Çalışanların yeni araçları gerçekten kullanma sıklığı.
Düzeltme oranı yükseliyorsa sorun çoğu zaman modelde değil talimatta ya da veri kalitesindedir. Göstergeleri ilk aylarda iki haftada bir gözden geçirmek, sorunu erken yakalar.
KVKK ve yapay zeka yönetişimi dönüşümde nasıl ele alınır
KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) ve yapay zeka yönetişimi, dönüşüm planının içinde ele alınır. Hangi verinin hangi model sağlayıcısına gittiği her yeni iş akışı için belgelenir. Yurt dışındaki bir sağlayıcıya kişisel veri gidiyorsa 6698 sayılı Kanun'un 9. maddesindeki aktarım kuralları devreye girer.
Çalışan verisi ayrı bir hassasiyet taşır. Çalışan performansını yapay zekayla izlemek hem hukuki hem kültürel risk doğurur. Bu tür kararları hukuk danışmanınızla birlikte vermenizi öneririz. Kurumsal bir çerçeve isteyen şirketler için ISO/IEC 42001 yapay zeka yönetim sistemi standardı ve NIST AI RMF yol gösterir. AB'ye ürün ya da hizmet satıyorsanız AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK uyum danışmanlığı dönüşümle birlikte planlanmalıdır.
Yapay zeka dönüşümünün maliyeti neye bağlı
Yapay zeka dönüşümünün maliyeti, kapsanan ekip sayısına, kurulacak iş akışlarının sayısına ve eğitim ihtiyacına bağlıdır. Rakam vermiyoruz, çünkü tek ekipli bir pilot ile birkaç departmanı kapsayan bir program çok farklı iş yüküdür. Teklifi belirleyen etkenler şunlardır:
- Pilotta ve sonraki dalgada yer alacak ekip sayısı.
- Kurulacak iş akışı ve ajanların sayısı ile bağlanacak sistemler.
- Rol tanımı, eğitim ve değişim yönetimi ihtiyacı.
- Lisans ve model kullanım bedelleri.
- Kurulumdan sonra işletme ve iyileştirme desteği.
Ücretsiz ilk görüşmede bir ekibin haftasını iş iş anlatmanızı isteriz. Dönüşümü yönetecek bir iç sorumlunuz yoksa kiralık yapay zeka yöneticisi modeli bu boşluğu doldurabilir. Görüşme için bize yazın.
Sektörlere göre kullanım alanları
- kullanım alanı 01
Pazarlama ekibi
Örneğin bir perakende markasının pazarlama ekibi içerik üretimini iş akışına devredip uzmanlarını kural yazma ve onay rolüne geçirebilir.
- kullanım alanı 02
Finans ve muhasebe
Bir üretim şirketi ay sonu mutabakat hazırlığını ajana devredip muhasebe ekibini istisna incelemesine ayırabilir.
- kullanım alanı 03
Müşteri hizmetleri
Bir e-ticaret şirketi talepleri yapay zekayla sınıflandırıp temsilcilerini karmaşık şikayetlere ve kalite kontrolüne odaklayabilir.
- kullanım alanı 04
Yönetim raporlaması
Bir hizmet şirketi haftalık durum toplantısını yorumlu otomatik özetle değiştirip toplantıyı yalnız karar gereken konulara ayırabilir.
- kullanım alanı 05
İnsan kaynakları
Bir şirketin İK ekibi iç politika sorularını bilgi asistanına devredip zamanını işe alım görüşmelerine ayırabilir.