Yapay zeka satış otomasyonu hangi işleri devralır
Yapay zeka satış otomasyonu, satış temsilcisinin günü içinde müşteriyle konuşmadan geçen işleri devralır. Bir şirketi araştırmak, karar vericiyi bulmak, ilk e-postayı yazmak, görüşme notunu müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımına işlemek ve teklif taslağı hazırlamak bu işlerin başında gelir. Satış konuşması, pazarlık ve ilişki temsilcide kalır.
| Satış adımı | Ajanın yaptığı | Temsilcinin yaptığı |
|---|---|---|
| Hedef listesi | İdeal müşteri tanımına uyan şirketleri açık kaynaklardan listeler | Listeyi süzer, öncelik verir |
| Şirket araştırması | Web sitesi, haberler ve iş ilanlarından özet çıkarır | Özeti okuyup açıyı seçer |
| İlk temas | Şirkete özel e-posta taslağı yazar | Taslağı düzeltir ve gönderir |
| Toplantı hazırlığı | Katılımcılar ve önceki yazışmalardan brif hazırlar | Görüşmeyi yönetir |
| Görüşme sonrası | Kayıttan özet, aksiyon ve CRM notu çıkarır | Özeti onaylar |
| Teklif | Şablon ve fiyat listesinden teklif taslağı kurar | Fiyatı ve koşulları belirler |
Bu düzende temsilcinin rolü de değişir. Temsilci araştırmayı kendisi yapmak yerine ajanın çıktısını teyit eder, yanlış olanı düzeltir ve zamanını müşteriyle konuşmaya ayırır.
B2B potansiyel müşteri bulma ajanla nasıl çalışır
B2B potansiyel müşteri bulma ajanı, ideal müşteri tanımınızı alır ve buna uyan şirketleri açık kaynaklardan araştırarak sıralı bir liste çıkarır. Örnek bir iş akışı şöyle işler:
- Sektör, çalışan ölçeği, bölge ve teknoloji kullanımı gibi ölçütlerle ideal müşteri tanımı yazılır.
- Ajan şirket web sitelerini, basın bültenlerini ve iş ilanlarını tarar. Örneğin yeni bir e-ticaret yöneticisi ilanı, dijital yatırım sinyali sayılabilir.
- Her şirket için iki üç cümlelik bir "neden şimdi" özeti ve kaynak bağlantısı üretilir.
- Şirketler ölçütlere uyum derecesine göre sıralanır ve CRM'e taslak kayıt olarak düşer.
- Temsilci listeyi gözden geçirir, uygun olmayanı eler.
Ajanın bulduğu her bilginin kaynağı kayıtta durur, çünkü dil modeli yanlış eşleştirme yapabilir. Platformların kullanım koşullarına aykırı otomatik veri kazıma hem hukuki risk hem de hesap kapanma riski taşır. Bu yüzden akışı resmi uygulama programlama arayüzleri (API) ve açık web kaynakları üzerine kurarız. Ajan mimarisinin genel mantığı yapay zeka ajanı geliştirme sayfasında anlatılır.
Kişiselleştirilmiş ilk temas ve teklif taslağı nasıl hazırlanır
Kişiselleştirilmiş ilk temas taslağı, şirket araştırmasındaki somut bir bilgiye dayanarak yazılır ve gönderilmeden önce temsilcinin onayından geçer. "Sektörünüzün büyük şirketleriyle çalışıyoruz" türü genel cümleler yerine alıcının yeni açtığı depo ya da duyurduğu ürün gibi doğrulanabilir bir olguya atıf yapılır. Model olguyu yanlış anlayabileceği için taslak kaynak bağlantısıyla birlikte temsilciye gelir.
Teklif taslağında ajan görüşme özetini, ürün kataloğunuzu ve onaylı şablonu birleştirir. Fiyat, indirim ve ödeme koşulu gibi alanları ajan doldurmaz. Bu alanlar temsilciye boş ya da fiyat listesinden önerilmiş olarak gelir. Görüşme kayıtlarından özet çıkarmak için toplantı araçlarının kayıt ve transkript özelliklerinden yararlanılır. Katılımcıların kayıttan haberdar olması gerekir.
İYS ve KVKK satış otomasyonunda neyi sınırlar
İYS ve KVKK, satış otomasyonunda kime, hangi kanaldan, hangi izinle ileti gönderebileceğinizi sınırlar. Ticari elektronik iletiler 6563 sayılı Elektronik Ticaretin Düzenlenmesi Hakkında Kanun (yeni sekmede açılır) ile Ticari İletişim ve Ticari Elektronik İletiler Hakkında Yönetmelik'e tabidir. Temel kurallar şunlardır:
- Bireysel alıcılara ticari ileti göndermek için önceden onay gerekir. İleti Yönetim Sistemi (İYS) dışında alınan onay üç iş günü içinde İYS'ye kaydedilmezse geçersiz sayılır.
- Kanunun 6. maddesine göre esnaf ve tacirlere önceden onay alınmadan ticari ileti gönderilebilir. Yönetmelik bu alıcıların adreslerinin gönderimden önce İYS'ye kaydedilmesini şart koşar.
- Her iletide ret imkanı bulunur. Alıcı ret hakkını kullandıktan sonra gönderim üç iş günü içinde durdurulur.
- Şirket çalışanının adı, unvanı ve e-posta adresi kişisel veridir. KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) kapsamında işleme dayanağı ve aydınlatma yükümlülüğü ayrıca değerlendirilir.
Alıcının tacir sayılıp sayılmadığı ve bir çalışanın kurumsal adresinin bu istisnaya girip girmediği, hukuk danışmanınızla birlikte netleştirilmesi gereken sorulardır. Hukuki görüş vermiyoruz. Akışa İYS sorgusu, ret listesi kontrolü ve gönderim kaydı gibi teknik kontrolleri koyarız. Daha geniş uyum çalışması için KVKK ve yapay zeka uyum danışmanlığı sayfasına bakabilirsiniz.
Satış otomasyonu CRM ile nasıl birlikte çalışır
Satış otomasyonu, ajanların ürettiği her kaydı CRM'e yazarak CRM ile birlikte çalışır. HubSpot, Salesforce, Pipedrive ya da Zoho CRM gibi sistemlerin API'leri üzerinden şirket kaydı, kişi, not ve görev oluşturulur. Akışı n8n gibi bir araçla kurmanın mantığını n8n rehberi yazısında görebilirsiniz.
CRM içindeki fırsat puanlama, kayıp riski tahmini ve satış tahmini ayrı bir iştir. Bu konular yapay zeka destekli CRM hizmetimizde ele alınır. Satış otomasyonu ise CRM'e girmeden önceki araştırma ve yazışma kısmına odaklanır.
Yapay zeka satış otomasyonunun maliyeti neye bağlı
Yapay zeka satış otomasyonunun maliyeti, kurulacak ajan sayısına, bağlanacak sistemlere ve aylık araştırma hacmine bağlıdır. Rakam vermiyoruz, çünkü yalnız toplantı özeti çıkaran bir akış ile hedef listesinden teklife kadar uzanan bir hat çok farklı iş yüküdür. Teklifi belirleyen etkenler şunlardır:
- Otomasyona alınacak satış adımları ve her birindeki onay noktaları.
- CRM, e-posta, takvim ve toplantı araçlarıyla entegrasyon sayısı.
- Aylık araştırılacak şirket sayısı ve kullanılacak veri kaynaklarının lisans bedelleri.
- Model kullanım bedeli ve izleme altyapısı.
- İYS ve KVKK kontrollerinin akışa nasıl yerleşeceği.
Ücretsiz ilk görüşmede ideal müşteri tanımınızı ve temsilcilerinizin bir gününü adım adım anlatmanızı isteriz. Görüşme talebi için bizimle iletişime geçin.
Sektörlere göre kullanım alanları
- kullanım alanı 01
Hedef hesap araştırması
Örneğin endüstriyel ekipman satan bir şirket, yeni yatırım duyuran üreticileri haftalık olarak listeleyen ve her biri için kaynaklı özet çıkaran bir ajan kullanabilir.
- kullanım alanı 02
Fuar sonrası takip
Fuarda kartvizit toplayan bir ekip, görüşme notlarından kişiye özel takip e-postası taslakları hazırlatıp temsilci onayıyla gönderebilir.
- kullanım alanı 03
Toplantı brifi
Bir yazılım şirketinin satış ekibi, her toplantıdan önce müşterinin önceki yazışmalarını ve son haberlerini tek sayfada özetleyen brif alabilir.
- kullanım alanı 04
Görüşme özeti ve CRM notu
Görüşme kaydından çıkarılan özet, aksiyon maddeleri ve sonraki adım CRM'e taslak not olarak düşebilir.
- kullanım alanı 05
Teklif taslağı
Bir hizmet şirketi, görüşmede konuşulan kapsamı onaylı şablona yerleştiren ve fiyat alanlarını temsilciye bırakan bir akışla teklif hazırlığını kısaltabilir.