İçeriğe geç
strateji, dönüşüm ve eğitim

Kiralık yapay zeka yöneticisi ve fractional CAIO hizmeti

Kiralık yapay zeka yöneticisi, tam zamanlı bir direktör almadan yapay zeka yol haritanıza bir sahip, tedarikçi kararlarınıza dışarıdan bir teknik göz kazandırır. Yarı zamanlı dış kaynak yönetici öncelikleri yönetimle belirler, kuralları yazar ve ekiplere koçluk yapar. Ayrılan zaman, süre ve kapsam teklifte netleşir. Çalışma uzaktan yürür, gerektiğinde yüz yüze toplantılarla desteklenir.

  • Yapay zeka gündeminin yönetime hesap veren tek bir sahibi olur
  • Tedarikçi teklifleri önceden yazılmış ölçütlerle karşılaştırılır
  • Zamanla rolü devralacak bir iç sorumlu yetişir
örnek senaryoHer departmanı ayrı yapay zeka aracı alan bir hizmet şirketi

Dağınık araç kullanımını toplamak

bugün

Departmanlar birbirinden habersiz lisans alıyor, hangi verinin nereye gittiği bilinmiyor.

  1. 01Departmanlardan kullanılan araçlar toplanır
  2. 02Envanter ve ortak kurallar yazılır
  3. ✓Genel müdür öncelik listesini onaylarinsan onayı
  4. 04Aylık raporla ilerleme takip edilir
akıştan sonra

Yeni araç talepleri tek bir onay sürecinden geçer, yönetim her ay aynı tabloya bakar.

Kiralık yapay zeka yöneticisi (fractional CAIO) için varsayımsal bir iş akışı örneği.
  • kurucuTaha YelkenciSEO'ya 2010'da başladı, rankZup'ı 2012'de kurdu
  • kanıtKendi sistemlerimizde çalışıyorÜrün, video ve içerik hatlarımız her gün çalışıyor
  • teyitİnsan onayı her akıştaAjanın ürettiği sonuç kontrol noktasından geçer
  • bağımsızModel bağımsızGPT, Claude, Gemini ve açık modellerle çalışıyoruz
kapsam

Kiralık yapay zeka yöneticisi (fractional CAIO) kapsamında neler yapıyoruz

  • 01

    Yol haritası sahipliği

    Öncelikleri yönetimle birlikte belirliyor, projelerin ilerleyişini ve ölçümlerini takip ediyoruz.

  • 02

    Teklif karşılaştırma

    Yazılım, model ve danışmanlık tekliflerini teklifler gelmeden yazılan ölçütlerle teknik olarak karşılaştırıyoruz.

  • 03

    Kurallar ve envanter

    Yapay zeka envanterini, kullanım politikasını ve yeni araçlar için onay sürecini kuruyoruz.

  • 04

    Aylık yönetim raporu

    Yönetime yapılanları, ölçümleri, riskleri ve sonraki ayın önceliklerini anlatan aylık rapor hazırlıyoruz.

  • 05

    Ekip koçluğu

    Ekiplerle uygulamalı oturumlar yapıyor, rolü devralacak iç sorumluyu adım adım yetiştiriyoruz.

  • 06

    Haftalık gündem takibi

    Kurucumuz Kasım 2023'ten bu yana her hafta Yapay Bülten'i yazıyor. Model ve araç değişikliklerini yol haritanıza bu takip sayesinde yansıtıyoruz.

örnek iş akışları

Sizin için kurabileceğimiz iş akışları

Aşağıdakiler varsayımsal örneklerdir; ilk görüşmede sizin sürecinize göre yeniden çizeriz.

  • örnek senaryo · Her departmanı ayrı yapay zeka aracı alan bir hizmet şirketi

    Dağınık araç kullanımını toplamak

    bugün

    Departmanlar birbirinden habersiz lisans alıyor, hangi verinin nereye gittiği bilinmiyor.

    akıştan sonra

    Yeni araç talepleri tek bir onay sürecinden geçer, yönetim her ay aynı tabloya bakar.

    1. Departmanlardan kullanılan araçlar toplanır
    2. Envanter ve ortak kurallar yazılır
    3. Genel müdür öncelik listesini onaylar
    4. Aylık raporla ilerleme takip edilir

    insan onayı Öncelik listesi ve kullanım politikası genel müdürün onayıyla yürürlüğe girer.

  • örnek senaryo · Chatbot ve belge işleme teklifleri alan bir üretim şirketi

    Tedarikçi seçimi

    bugün

    Gelen teklifler farklı dillerde konuşuyor, kimse onları teknik olarak karşılaştıramıyor.

    akıştan sonra

    Satın alma kararı sunumun etkisine değil yazılı ölçüte dayanır.

    1. İhtiyaç ve ölçütler teklif öncesi yazılır
    2. Teklifler aynı tabloda puanlanır
    3. Kısa listedeki çözümler örnek veriyle denenir
    4. Yönetim seçimi gerekçesiyle onaylar

    insan onayı Son seçimi yönetim, puan tablosunu ve deneme sonuçlarını görerek onaylar.

teslimler

Proje sonunda elinizde olanlar

  • Yapay zeka envanteri ve ilk dönem öncelik listesi
  • Kullanım politikası ve onay süreci
  • Proje bazında sorumlu ve ölçüm tablosu
  • Aylık yönetim raporu
  • Tedarikçi karşılaştırma ölçütleri ve değerlendirme notları
  • İç sorumlu için devir planı
kullandığımız teknolojiler
  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Microsoft 365 Copilot
  • ChatGPT Enterprise
  • n8n
  • ISO/IEC 42001
  • NIST AI RMF

Model ve araç seçimini işinize, veri gizliliği ihtiyacınıza ve kullanım hacmine göre yaparız.

süreç

Nasıl çalışıyoruz

  1. Keşif görüşmeleri

    Yönetimle ve departman sorumlularıyla görüşür, mevcut projeleri çıkarırız.

  2. Envanter ve öncelik listesi

    Yapay zeka envanterini çıkarır, ilk dönemin öncelik listesini yönetimle birlikte netleştiririz.

  3. Kurallar ve sahiplik

    Kullanım politikasını, onay süreçlerini, her projenin sorumlusunu yazılı hale getiririz.

  4. Aylık yönetim ritmi

    Durum görüşmeleri, tedarikçi değerlendirmeleri ve aylık raporla yol haritasını yürütürüz.

  5. Devir planı

    İç sorumlu yetiştikçe sorumlulukları kademeli olarak ona aktarırız.

kendi sistemlerimiz

Bunu kendi markalarımızda da kurduk

Önerdiğimiz yöntemleri önce kendi işimizde çalıştırıyoruz. Aşağıdakiler bugün çalışan sistemlerimizden.

  • bülten

    Yapay Bülten

    Kasım 2023'ten bu yana her hafta yayımlanan, yapay zeka gündemini derleyen ücretsiz Türkçe bülten.

ayrıntılı rehber

Kiralık yapay zeka yöneticisi (fractional CAIO) hakkında bilmeniz gerekenler

Kiralık yapay zeka yöneticisi ne iş yapar

Kiralık yapay zeka yöneticisi, şirketin yapay zeka gündemini tek elden yöneten ve yönetim kuruluna ya da genel müdüre hesap veren kişidir. İngilizcede bu role fractional Chief AI Officer, kısaca CAIO denir. Burada "kiralık" kelimesi GPU sunucu kiralamayla ilgili değildir. Kendi sunucunuzda model çalıştırmak istiyorsanız konu kurum içi büyük dil modeli (LLM) kurulumu sayfamızdadır.

Rolün başlıca sorumlulukları şunlardır:

  • Yapay zeka yol haritasının sahibi olmak ve önceliklerini yönetimle birlikte belirlemek.
  • Yazılım, model ve danışmanlık tedarikçilerini karşılaştırmak, teklifleri teknik olarak değerlendirmek.
  • Yapay zeka kullanım politikası, veri kuralları ve onay süreçlerini kurmak.
  • Projelerin ilerleyişini ve ölçümlerini takip edip yönetime raporlamak.
  • İç ekiplere koçluk yapmak ve zamanla rolü devralacak bir iç sorumlu yetiştirmek.

Tam zamanlı direktör mü, kiralık yönetici mi

Kiralık yönetici, yapay zeka işlerinin henüz tam zamanlı bir kıdemli kadroyu doldurmadığı şirketler için uygundur. İşler büyüdükçe ve iç ekip oluştukça tam zamanlı bir direktör daha mantıklı hale gelir. Aşağıdaki tablo seçimi kolaylaştırır.

DurumKiralık yöneticiTam zamanlı direktör
Yapay zeka projesi sayısıBirkaç pilot ve ilk canlı uygulamalarÇok sayıda eş zamanlı proje
İç yapay zeka ekibiYok ya da küçükYöneten birini gerektirecek büyüklükte
Zaman ihtiyacıHaftanın bir bölümüTam zaman ve sürekli erişilebilirlik
BağımsızlıkDışarıdan bakış, iç siyasetten uzakŞirket kültürünü içeriden bilir
EsneklikKapsam ihtiyaca göre değişebilirKadro maliyeti sabittir

Bazı şirketlerde CIO ya da dijital dönüşüm direktörü bu işi üstlenir. Onların gündemi zaten yoğunsa kiralık yönetici bu kişiyle birlikte çalışır, onun yerine geçmez.

Kiralık yönetici ile başlayan bir şirket, tam zamanlı direktöre geçiş zamanını da bu çalışmanın içinde belirler. Eş zamanlı proje sayısı arttığında, iç ekip birkaç kişiye ulaştığında ya da yapay zeka bir ürünün parçası haline geldiğinde tam zamanlı kadro konuşulmalıdır. O noktada kiralık yönetici iş tanımını yazmaya ve aday görüşmelerine destek olabilir. Böylece yeni direktör boş bir sayfayla değil, çalışan bir envanter ve yol haritasıyla başlar.

Kiralık yapay zeka yöneticisi hangi şirketlere uygun

Kiralık yapay zeka yöneticisi en çok yapay zekaya yatırım yapmaya karar vermiş ama işi yönetecek kıdemli biri olmayan orta ölçekli şirketlere uygundur. Şu işaretler bu ihtiyacı gösterir:

  • Farklı departmanlar birbirinden habersiz farklı yapay zeka araçları satın alıyor.
  • Tedarikçi teklifleri geliyor ama kimse teknik olarak karşılaştıramıyor.
  • Pilot projeler başlıyor, fakat canlıya geçen ya da ölçülen yok.
  • Çalışanların hangi veriyi hangi araca girebileceğine dair yazılı bir kural yok.
  • Yönetim kurulu yapay zeka stratejisi soruyor ve cevap verecek kişi belli değil.

Organizasyonun rollerini ve süreçlerini baştan tasarlamak ayrı bir çalışma gerektirir. Bu ihtiyaç için yapay zeka dönüşümü danışmanlığı sayfamıza bakabilirsiniz. Kiralık yönetici çoğu zaman bu dönüşümün sahibi olur.

Çalışma düzeni nasıl işler

Kiralık yönetici önceden belirlenen bir zaman ayırır ve aylık bir yönetim ritmine katılır. Ayrılan zaman, toplantı sıklığı ve çalışma süresi görüşmede birlikte belirlenir. Çalışma uzaktan yürür, gerektiğinde yönetim toplantılarına ve ekip oturumlarına yüz yüze katılırız. Tipik bir ayın parçaları şunlardır:

  • Proje sahipleriyle düzenli durum görüşmeleri.
  • Yönetime aylık yapay zeka raporu, yani yapılanlar, ölçümler, riskler ve sonraki ayın öncelikleri.
  • Yeni araç ve tedarikçi taleplerinin değerlendirilmesi.
  • Ekiplerle uygulamalı çalışma oturumları.

Yol haritasının ilk taslağını çıkarmak için kısa bir keşif çalışmasıyla başlamak iyi sonuç verir. Kullanım senaryolarının bulunması ve önceliklendirilmesi yapay zeka danışmanlığı kapsamında yapılır. Çalışma modellerinin genel çerçevesini çalışma modelleri sayfamızda bulabilirsiniz.

Yönetişim, KVKK ve tedarikçi seçimi

Yönetişim, kiralık yöneticinin ilk aylarda kurduğu temel işlerden biridir. Kimin hangi aracı hangi veriyle kullanabileceği yazılı hale gelir. Bir yapay zeka envanteri tutulur, yani şirkette kullanılan her sistemin amacı, veri türü ve sorumlusu listelenir.

KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) açısından en sık sorun, kişisel verinin yurt dışındaki bir model sağlayıcısına haberdar olunmadan gitmesidir. 6698 sayılı Kanun'un 9. maddesi yurt dışı aktarım için özel kurallar koyar. Kiralık yönetici bu riskleri görünür kılar, hukuki değerlendirmeyi hukuk danışmanınızla birlikte yürütür. AB pazarında faaliyet varsa AB Yapay Zeka Yasası yükümlülükleri için yapay zeka uyum danışmanlığı devreye girer. Kurumsal çerçeve olarak ISO/IEC 42001 ve NIST AI RMF referans alınabilir.

Kiralık yapay zeka yöneticisinin maliyeti neye bağlı

Kiralık yapay zeka yöneticisinin maliyeti, ayrılan zamana, şirketin büyüklüğüne ve beklenen sorumluluk kapsamına bağlıdır. Rakam vermiyoruz, çünkü yalnız yönetim raporu isteyen bir şirket ile tedarikçi seçimini ve ekip koçluğunu da isteyen bir şirket farklı iş yüküdür. Teklifi belirleyen etkenler şunlardır:

  • Ayrılacak zaman ve toplantı sıklığı.
  • Yönetilen proje ve tedarikçi sayısı.
  • Politika ve envanter gibi kurulum işlerinin kapsamı.
  • Ekip koçluğu ve eğitim beklentisi.

Ücretsiz ilk görüşmede mevcut yapay zeka projelerinizi ve kararı bekleyen konuları dinlemek isteriz. Görüşme için bizimle iletişime geçin.

Sektörlere göre kullanım alanları

  • kullanım alanı 01

    Dağınık araç kullanımı

    Örneğin her departmanı ayrı yapay zeka aracı satın alan bir hizmet şirketi, kiralık yöneticiyle araçları tek listede toplayıp ortak kurallar koyabilir.

  • kullanım alanı 02

    Tedarikçi değerlendirmesi

    Bir üretim şirketi, chatbot ve belge işleme teklifleri arasında karar verirken kiralık yöneticiden bağımsız teknik değerlendirme alabilir.

  • kullanım alanı 03

    Yönetim kurulu raporu

    Bir aile şirketi, yönetim kuruluna yapay zeka yatırımlarının durumunu ve risklerini aylık raporlayan bir sorumlu edinebilir.

  • kullanım alanı 04

    Pilotları canlıya taşımak

    Birkaç pilotu yarım kalmış bir perakende şirketi, kiralık yöneticiyle hangi pilotun devam edeceğine ölçüme göre karar verebilir.

  • kullanım alanı 05

    İç sorumlu yetiştirmek

    Bir teknoloji şirketi, kiralık yöneticinin koçluğunda bir iç yapay zeka sorumlusu yetiştirip rolü zamanla ona devredebilir.

Kaynaklar

  1. ISO/IEC 42001:2023, Artificial intelligence management system (yeni sekmede açılır)
  2. NIST AI Risk Management Framework (yeni sekmede açılır)
  3. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (mevzuat.gov.tr) (yeni sekmede açılır)

Sık sorulan sorular

Fractional CAIO ne demek?

Fractional CAIO, şirkete haftanın ya da ayın belirli bir bölümünde hizmet veren yarı zamanlı yapay zeka yöneticisi demektir. Chief AI Officer, yani yapay zeka yöneticisi rolünün sorumluluklarını üstlenir. Tam zamanlı kadro yerine kapsamı ve süresi teklifte belirlenen bir hizmet ilişkisiyle çalışır. Türkçede kiralık ya da dış kaynak yapay zeka yöneticisi olarak da anılır.

Kiralık yapay zeka yöneticisi GPU kiralama ile ilgili mi?

Hayır. Kiralık yapay zeka yöneticisi GPU kiralama ile ilgili değildir. Bu hizmet bir yöneticinin zamanını ve uzmanlığını yarı zamanlı olarak sunar. Kendi sunucunuzda yapay zeka modeli çalıştırmak için GPU donanımı gerekiyorsa bu konu kurum içi LLM kurulumu hizmetinin kapsamına girer.

Kiralık yönetici iç ekibimizin yerini alır mı?

Hayır. Kiralık yönetici iç ekibinizin yerini almaz. Yol haritasını yönetir, işi yapan ekipleri yönlendirir, koçluk yapar. Uygulama işleri iç ekibiniz ya da seçilen tedarikçiler tarafından yürütülür. Hedeflerden biri, zamanla rolü devralabilecek bir iç sorumlu yetiştirmektir.

Kiralık yönetici tedarikçi seçiminde tarafsız olur mu?

Kiralık yöneticinin tedarikçi seçimindeki görevi, teklifleri sizin ihtiyacınıza göre karşılaştırmaktır. yapayIQ uygulama hizmeti de veren bir ajanstır ve bu çıkar ilişkisini değerlendirmede göz önünde tutmanız doğaldır. Ölçütleri teklifler gelmeden önce yazılı hale getirmek ve karşılaştırmayı bir tabloda görmek tarafsızlığı denetlenebilir kılar. Son karar şirket yönetiminindir.

Kiralık yöneticiyle ne kadar süre çalışmak gerekir?

Kiralık yöneticiyle çalışma süresi şirketin hedefine göre değişir. Süreyi ilk dönemde ulaşılacak hedeflere göre belirlemek mantıklıdır. Bazı şirketler yalnız yol haritası ve kuralların kurulduğu ilk dönem için çalışır. Bazıları ise iç sorumlu yetişene kadar devam eder. Kapsam ve süre teklifte netleşir, ihtiyaç değiştikçe birlikte gözden geçirilir.

Yapay zeka yöneticisinde hangi beceriler aranır?

Yapay zeka yöneticisinde teknik bilgi ile iş bilgisinin birlikte bulunması aranır. Model ailelerinin güçlü ve zayıf yanlarını bilmeli, bir tedarikçinin teknik iddiasını sorgulayabilmelidir. Bütçe, öncelik ve risk dilinde yönetimle konuşabilmelidir. KVKK gibi veri kurallarını tanımalı, ekiplere sabırla koçluk yapabilmelidir.

teklif

Yapay zeka gündeminize bir sahip bulalım

Mevcut projelerinizi ve kararı bekleyen konuları kısa bir görüşmede anlatın. Kapsamı ve süreyi birlikte çıkaralım.

İlk görüşme
Ücretsiz
Editör
, güncelleme
ilgili

Birlikte sık kurulan hizmetler

  • Strateji, dönüşüm ve eğitim

    Yapay zeka dönüşüm danışmanlığı

    Ekiplerinizin işini yapay zekaya göre yeniden tasarlar, rolleri ve süreçleri dönüştürürüz.

  • Strateji, dönüşüm ve eğitim

    Yapay zeka danışmanlığı

    Yapay zekanın işinizde nerede fayda sağlayacağını bulur, öncelik sırası ve yol haritası çıkarırız.

  • Strateji, dönüşüm ve eğitim

    Yapay zeka uyum danışmanlığı

    AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK için yapay zeka envanteri, risk sınıflandırması ve politika.

Teklif isteyin Arayın